“O problema não são os modelos, são os dados”, avalia pesquisador do Semear Digital
Para Jayme Barbedo, a inteligência artificial na agricultura avança rápido, mas ainda enfrenta desafios para sair do laboratório e ganhar escala no campo.
O objetivo do projeto é superar as desigualdades no campo a partir de pesquisa, desenvolvimento, inovação (PD&I) em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) visando ampliar a produção e produtividade dos pequenos e médios produtores.
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Para Jayme Barbedo, a inteligência artificial na agricultura avança rápido, mas ainda enfrenta desafios para sair do laboratório e ganhar escala no campo.
Conectividade digital no meio rural, juventude no campo e mecanismos de divulgação de informações são alguns dos fatores que mais impulsionam a adoção de tecnologias no complexo agroalimentar Agência FAPESP * – Um estudo publicado na revista Agricultural Systems identificou os principais fatores que impulsionam a adoção de tecnologias da chamada agricultura 4.0 no Brasil […]
