Pesquisadores vinculados ao projeto Semear Digital participarão da programação científica do 11º Congresso Brasileiro de Agricultura de Precisão e Digital (ConBAP), realizado conjuntamente com a 17ª Conferência Internacional de Agricultura de Precisão (ICPA), entre os dias 13 e 16 de julho, em Porto Alegre (RS).

Organizado pela Associação Brasileira de Agricultura de Precisão e Digital (AsBraAP) em parceria com a International Society of Precision Agriculture (ISPA), o evento deve reunir mais de mil participantes, entre pesquisadores, professores, estudantes, consultores, produtores rurais e representantes de empresas do setor. A programação inclui sessões técnicas, apresentações de trabalhos científicos e feira de tecnologias voltadas à agricultura de precisão e digital.

Pela primeira vez, a conferência internacional será realizada fora da América do Norte. A edição conjunta amplia a participação de pesquisadores e profissionais de diferentes países e reúne apresentações científicas sobre agricultura de precisão, agricultura digital, sensoriamento remoto, automação, inteligência artificial e outras tecnologias aplicadas à produção agropecuária.

O Semear Digital terá pelo menos três trabalhos apresentados durante o evento, abordando temas relacionados à integração de soluções digitais, ao uso de inteligência artificial para mapeamento agrícola e à navegação para sistemas autônomos em pomares.

O trabalho “Challenges in integrating digital agriculture solutions“, de autoria de João Paulo da Silva, Silvio Roberto Medeiros Evangelista, Jayme Garcia Arnal Barbedo e Luciana Alvim Santos Romani, discute desafios técnicos relacionados à integração de diferentes soluções de agricultura digital.

Já o estudo “Assessing the potential of Google satellite embeddings for mapping sugarcane in Brazilian production areas“, de Grazieli Rodigheri, João Paulo da Silva, Jayme Barbedo e Luciana Romani, avalia o potencial do uso de representações derivadas de imagens de satélite para o mapeamento de áreas produtoras de cana-de-açúcar no Brasil.

O terceiro trabalho, “Proprietary vs. Open-Source Visual-Inertial Fusion Under GNSS Degradation for Orchard-Scale 3D Fruit Mapping“, de Thiago Santos, Dheeraj Bharti, Luciano Gebler e Andrea de Rossi, compara abordagens proprietárias e de código aberto para fusão visual-inercial em condições de degradação do sinal GNSS, com aplicação no mapeamento tridimensional de pomares.

Paula Drummond

Graziella Galinari (MTb 3863/PR)

Embrapa Agricultura Digital

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Última atualização em 03/07/2026